Google (GOOG.US)

Google母公司Alphabet(GOOGL-US)發布的第四季財報沒有達到華爾街預期，財報數據顯示該公司在數位廣告市場競爭加劇及雲端運算業務增長放緩的壓力下遭遇到一些利空。

雲端業務增長放緩
在第四季，Google雲端業務的營收增長30%，達到119.6億美元，但相比第三季35%的增長稍微放緩。雖然只是稍微的下降，但由於分析師預期的增長為32.3%，預計達到121.6億美元，增長幅度未如預期強勁。雖然Google已經在其雲端平台中加入了人工智慧功能，力圖提升競爭力。
不只是Google，雲端市場的競爭應該出現了越來越激烈的情況，因為微軟的Azure雲端平台上週亦公布了低於預期的增長數字。
資本支出預測
執行長 Sundar Pichai 表示，他們正在以比以往更快的速度構建、測試和推出產品和模型，並在計算和提高效率方面取得重大進展。 搜尋方面，人工智慧總覽和「圈選搜尋」等進展正在提高使用者參與度。 他們的人工智慧驅動的 Google Cloud 產品組合看到了強勁的客戶需求，YouTube 繼續引領串流媒體觀看時間和播客。  執行長對未來的機會充滿信心，並期望在 2025 年投入約 750 億美元的資本支出以加速進展。
這個資本支出與最樂觀的分析師統計670億美元相比，超出了預期約20%。
整體營收與獲利表現
Alphabet的第四季總營收為964.7億美元，較去年增長12%，也略低於分析師預期的965.6億美元。儘管如此，由於成本的效率，公司仍報告每股盈餘為2.15美元，超過預期的2.13美元。
執行長 Sundar Pichai 在 2024 年第四季度財報中強調了公司在計算和效率方面取得的重大進展 。   
設計更節能的硬體: Alphabet 的資料中心採用了定制的伺服器、網路設備和其他硬體，這些硬體經過精心設計，可最大限度地降低能耗。 例如，他們使用專門設計的晶片來加速機器學習任務，這些ASIC晶片比傳統晶片更節能。    
開發更高效的軟體: Alphabet 的軟體工程師不斷改進軟體的效率，以減少資源使用並降低能耗。 例如，他們開發了新的演算法來優化資料中心的冷卻系統，並使用機器學習技術來預測和防止設備故障。    
利用機器學習技術優化資源分配: Alphabet 使用機器學習技術來分析資料中心的運營數據，並識別可以提高效率的領域。 例如，他們使用機器學習模型來預測未來的電力需求，並相應地調整資源分配，以最大限度地降低能源成本。

新聞來源:優分析

Alphabet公司(Alphabet Inc.)為一家控股公司。該公司透過其子公司，提供網路搜尋、廣 告、地圖、軟體應用程式、行動作業系統、消費者內容、企業解決方案、商業及硬體產品。C級股票，不具投票權。

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