目前AIGC(人工智能技術生成內容)只能基於現有信息形成綜合

目前AIGC(人工智能技術生成內容)只能基於現有信息形成綜合,就像自動駕駛一樣,只有在單純的測試環境下,才能讓AI獨立上崗;其次,相關概念股的「含AI量」也存在較大水分,有部分公司是處於研發的初級階段,從模型的規模到效果,距離商業化還有很大探索空間,更有部分公司僅是參股子公司掌握了少量相關算法技術,依舊被劃入「概念股」範疇。近一步來看,ChatGPT應用的底層邏輯是強大的數據處理能力和海量的數據存儲,大部分企業是基於自己的數據庫生成相關應用,適用於固定場景、固定對話,如果沒有海量的數據支持,很難從「人工智障」過渡到「人工智能」上。此外,相關法律完善程度、芯片算力能力也需要近一步完善。仰望星空也要腳踏實地,新技術的突破固然值得欣喜,但投資者也要擦亮眼睛,尤其是概念股股價狂飆之下,切莫盲目「上頭」跟風。
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