新加坡國立大學、字節跳動等機構合作的技術成果近期在神經生物學

新加坡國立大學、字節跳動等機構合作的技術成果近期在神經生物學期刊《自然·神經科學》發布,該研究首次將AI元學習(meta learning)方法引入神經科學及醫療領域,可在有限的醫療數據上訓練可靠的AI模型,提升基於腦成像的精準醫療效果。這一新方法已在英國生物銀行和人類連接組計劃(Human Connectome Project)的數據集上完成測評,較傳統方法體現出更高的準確率。實驗顯示,這項新的訓練框架非常靈活,可與任何機器學習算法相結合,在小規模的數據集上,也可有效訓練泛化性能好的AI預測模型。(科技日報)
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