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輝達GTC大會20日首度迎「量子日」,執行長黃仁勳宣布攜手哈佛大學及麻省理工學院(MIT),在波士頓開設量子運算實驗室,配備輝達Blackwell AI伺服器。儘管商業化仍需不少時間耕耘,但隨著谷歌、微軟相繼開發出自家量子晶片雛形,量子運算不再是遙不可及,台灣國家隊也積極卡位,整合產官學三方,聚焦於控制量子位元之低溫控制晶片與模組,主要成員之一的聯發科與輝達緊密合作,量子領域發展具想像空間。
黃仁勳對自己在今年1月發表的量子運算看法致歉,坦承錯估量子電腦發展時程,並稱量子運算深具潛力。今年1月黃仁勳認為,量子運算技術要實用化,至少得花費15~20年時間,此話隨後遭到量子運算擁護者反駁,但這席話重創相關業者股價。他20日在「量子日」活動開講時認錯,強調量子運算深具潛力,未來將有更多夥伴加入。但這項技術極為複雜,仍待時間發酵。
近期科技巨頭動作頻頻,量子處理器迎來重要拐點。2024年12月谷歌宣布,最新量子處理器Willow達成重大突破,微軟也在2025年2月推出首款「拓撲體」量子計算晶片Majorana 1。
半導體業者指出,與傳統計算機採用二進位制不同,量子計算利用「量子位元(Qubit)」進行運算,透過量子疊加與量子糾纏,能在極短時間內解決傳統超級計算機難以處理的問題。例如,經典計算領域,每個Bit只能是0或1,而量子Bit可同時處於0與1的疊加狀態,使計算能力指數級增長。該技術適用於密碼學、藥物開發、人工智慧等領域。
台廠切入量子處理器的工業化與量產較有機會,如低溫電子、低溫CMOS、低溫電纜、低溫封裝等產業技術。其中由國科會領軍的量子國家隊,就以微波IC設計及半導體晶片製程,完成低溫(4K)控制晶片與模組,奠定在矽基礎上量子應用的可行性。
聯發科參與其中,和輝達在邊緣AI領域上加深合作,包含個人AI超級電腦GB10、AI PC之N1x,2026年還會有車用市場的合作即將爆發。跨入量子領域發展具想像空間。(相關新聞見A3)
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