印度5月PMI較前期小幅滑落至54.6，優於預期。

    受美國10年期公債殖利率、美元指數持續反彈及油價上漲影響，印度股市周三連續2天下跌，仍需留意高通膨以及外資持續賣出的壓力。歐盟要對俄羅斯石油制裁，將會使得油價居高不下，通膨維持高檔，這將會影響個人支出與企業獲利。5月FPI流出量為印度股市有史以來第二大流出量。印度儲備銀行表示印度經濟受高油價關係，在今年1-3月以4.1%速度增長，為一年來最慢速度，使得 2022GDP成長下調至8.7%，2023放緩至7.2%。

    6/1 13:00盤中公布印度5月份PMI從54.7下滑至54.6(優於預期)，連續12個月高於榮枯線，數據不錯，但公布後利多不漲，反而下跌，需加留意通膨以及升息的影響。

    短期我們認為通膨將會持續到下半年，印度央行後續還會有升息的機會(銀行股利多)，一來是壓制通膨，二來縮減與美國的利差，這將會造成估值(評價)的下修。短期我們認為市場區間震盪，我們相對看好存放款業務的金融類股，在升息趨勢下，將受惠於放款利差收益，也看好民生必需品消費產業與個股，將持續受惠於經濟復甦，科技股方面也估值修正一大段，逢低買盤介入，股價也開始反彈。印度今年整體跌幅相較其他主要股市相對抗跌，主要受到美國加速升息、外資流出、俄烏戰事帶來的通膨壓力。等國際油價、糧價走跌，高經濟成長、外資回流，長期來說持續受惠人口結構優勢、基礎建設投資、相對政局穩定且政府積極推動在地製造及產業獎勵的印度，將可重回上升軌道。

n   印度股市周三收低，因為電力、科技、健康版塊領跌。

n   Nifty50下跌0.37%；BSE Sensex 30 指數下跌0.33%。

n   Nifty50板塊表現最好的是JSW Steel Ltd上漲3.31%、Coal India Ltd上漲1.63%、HDFC Life Insurance Company Ltd上漲1.37%；板塊表現最差的是Bajaj Auto Ltd下跌3.73%、Apollo Hospitals Enterprises Ltd.下跌3.53%、Tech Mahindra Ltd下跌2.85%。

n   BSE Sensex 30板塊表現最好的是Mahindra & Mahindra Ltd.上漲1.32%、Housing Development Finance Corporation Ltd 上漲0.94%、Kotak Mahindra Bank Ltd.上漲0.9%；板塊表現最差的是Nestle India Ltd下跌2.99%、Tech Mahindra Ltd下跌2.86%、Bajaj Finserv Ltd下跌2.63%。

n   國家證交所上漲1025家，下跌812家，不變47家；孟買證交所上漲1798家，下跌1423家，不變125家。

n   Mahindra & Mahindra Ltd.上漲1.32%創歷史新高。

n   美元兌盧比下跌0.13%至77.53，而歐元兌盧比下跌0.25%至83.05。

n   印度VIX指數上漲1.79%至20.84。

n   美元指數期貨上漲0.45%至102.32。

n   10年期印度公債殖利率下跌0%至7.305。

【漲跌】

n   【Nifty50 &India Vix收盤價】 衡量Nifty50期權隱含波動率上漲1.79%至20.84。

    印度Nifty50本益比 2022/6/1 20.45倍。根據統計本益比低於14倍時為超賣，高於22倍為超買。2020疫情最低3/23 18.49倍。目前本益比相對低檔，可逢低買進有成長性的股票。

印度5月PMI較前期小幅滑落至54.6，優於預期(連續12個月高於榮枯線)。

印度經常帳&油價 高油價不利經常帳。

FII已連續9個月成為淨賣家！

    FIIs 持續流出，DIIs 正補償前者的流出，印度股市遭到外資賣超，但當地國內共同基金已連續第14個月買超，內資買盤仍強勢。內資積極逢低介入，惟須靜待外資賣壓趨緩，才利股市進一步上攻。

n   【外資動向&Nifty50&盧比走勢】 

                                                  Resource from: NSE 單位: US ($) million

截至5/13當週，印度外匯存底降至6000億美元以下 (年初至今減少中)

印度4月CPI上升到7.79%，創一年半以來新高(食品、燃料與化肥等價格飆升帶動)，央行可能再度升息抑制通膨。

印度利率走廊: 基準回購利率調升至4.4%

印度10年期公債殖利率躍升至7.4１４%，美元兌盧比77.64。

印度股市電子業占比低、金融業占比高，受到製造業轉弱影響較少。

Nifty50

 Nifty Bank

n   【本週公佈經濟數據】