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2025 年 1 月 7 日,於拉斯維加斯舉辦的 CES 開展,由 Nvidia 執行長黃仁勳揭開序幕,以下為我們整理的幾大重點:
RTX 50 系列顯卡性價比明顯提升:
- 效能大幅提升:50 系列入門版本的 5070 顯卡(約 2 萬台幣)效能可達 RTX 4090 水平;旗艦版 5090 (約 7 萬台幣)較上一代 4090 效能高兩倍。
- 最新多畫幀生成技術 DLSS 4:為首個引入 Transformer 架構的繪圖卡(之前為 CNN 架構),不僅能更精確地生成人臉模型以及細節紋理,也能預測未來並生成更多幀數,提升晶片的效能。
- 可編程著色器引入 AI:著色器首次能夠攜帶神經網路,並推出神經紋理壓縮以及材質著色技術,能帶來更高效以及驚艷地渲染效果。
首推開源世界基礎模型 Cosmos:Cosmos 是第一個用於基於物理模擬和合成數據生成的開源模型,結合 Omniverse 數位孿生平台可以「文字描述來生成符合物理法則的虛擬場景」,預測未來可能的場景和情境,幫助機器人和自駕車可以用「低成本」模擬現實來訓練模型,這也為 Physical AI 的發展再向前踏一步,目前 Cosmos 模型已在 HuggingFace 上線。
汽車垂直營收將大幅成長:
- Nvidia 的 Drive OS 軟體已成為第一個獲得認證的可編程 AI 計算機功能安全軟體,達到了最高的汽車安全標準 ASIL-D,並且與 Toyota 等車廠合作,Nvidia 預估 2026 財年的汽車垂直業務營收將從 40 億美元提高至 50 億美元。
- 將推下一代汽車及機器人晶片 Jetson Thor,旨在處理大量感測器數據,而 Hyperion 平台整合 Orin 車用晶片運算以及完整的感測器套件,算力可達 Orin 的 20 倍。黃仁勳表示「自駕車革命已經來臨,汽車業將成為最大的 AI 與機器人產業之一」。
個人 AI 超級電腦:5 月將推出 Project DIGITS 的微型 AI PC,將搭載全新 GB10 晶片,且售價僅 3000 美元,未來不論你是資料科學家、 AI 研究人員、學生,不用砸大錢就能在桌面上執行複雜的 AI 模型,可以說重新定義了 AI PC 的功能。
提供企業 AI Agent 的基礎模型:推出基於 Llama 開發的 Nemotron 大語言模型,可幫助開發者在多種應用中部署 AI Agent,例如客戶服務、詐欺檢測、供應鏈和庫存管理優化等,且為了能夠正確地感知並與真實世界互動,將結合 Cosmos Nemotron 視覺語言模型和用於視訊搜尋的 NIM 微服務找到需要的特定場景。黃仁勳提到「未來 AI Agent 將成為企業的數位員工,全球 3000 多萬開發者都將擁有自己的軟體助手,產業規模將達數兆美元。」,近期 Gartner 也預測到 2028 年,將有至少 15% 的日常工作決策將由代理式 AI 自主完成。