擔心人工智能會搶走他們飯碗的華爾街分析師們現在可以鬆口氣了。

根據一項研究，ChatGPT無法通過特許金融分析師考試（CFA），這是華爾街許多金融專業人士的基準資格考試。

由摩根大通人工智能研究人員和大學學者組成的團隊進行了一項研究，向ChatGPT和GPT-4這兩個由OpenAI創建的人工智能大型語言模型提出了CFA風格的問題，以測試它們是否能夠進行復雜的金融推理。

研究人員寫道：

“根據估計的通過率和平均自我報告分數，我們得出結論，在所有測試環境下，ChatGPT很可能無法通過CFA一級和二級考試。”

特許金融分析師考試由三部分組成，旨在衡量證券分析和投資組合管理方面的知識。專業人士需要花費數年時間才能完成全部三個級別的考試，考生通常需要花費數百個小時的準備時間。一旦通過認證，它就被認爲是一個傑出的標誌，可以爲獲得者的職業生涯提供更多的機會。

而許多參加考試的人都失敗了。根據特許金融分析師協會的數據，在2023年2月參加一級考試的考生中，只有38%的人通過了考試。52%的人通過了5月份的二級考試。最近一次三級考試是在8月份，通過率爲47%。

研究顯示，ChatGPT也加入了“不合格”的行列。當被問及涉及大量選擇題答案的一級模擬問題時，ChatGPT犯了很多“基於知識的錯誤”，研究人員將其定義爲“模型缺乏回答問題所需的關鍵知識的錯誤”。GPT-4也犯了同樣的知識性錯誤，但沒有ChatGPT那麼嚴重。

第一級考試通常比第二級考試難，但模型在第二級考試中的表現更差，因爲第二級考試要求對股權投資和財務報告等主題的信息進行更多分析和解釋。

總的來說，GPT-4在兩個級別上都比ChatGPT做得更好——事實上，如果有足夠的提示，它的表現足以通過CFA考試的前兩個級別。

研究人員寫道：“如果用（少量鏡頭）和/或（連鎖思維情景）來提示，GPT-4將有相當大的機會通過CFA一級和二級考試。”

可以肯定的是，自然語言處理，或者說軟件理解和處理人類語言的能力，已經在金融的多個領域得到了應用，比如情感分析或報告摘要。

但是，隨著人工智能大型語言模型的發展，比如今年年初以類人回覆而引起轟動的ChatGPT，人工智能取代人類金融專家的問題一直是華爾街熱議的話題。

幸運的是，目前這種情況似乎還沒有成爲現實。