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高盛週二表示,人工智能可能會通過改善物流和增加有利可圖的可採資源數量來降低成本,從而增加原油供應,並在未來十年內抑制油價。對油價的負面影響可能會減少歐佩克及其盟友等原油生產商的收入。
鑑於預期的電力需求增長,人們往往認爲人工智能對能源和金屬的影響主要集中在需求側。業內人士預計人工智能浪潮引發的能源需求將對刺激油價。
然而,高盛預計,與未來10年對電力和天然氣的需求影響相比,人工智能對石油需求的潛在提振作用不大。
相反,高盛在一份報告中表示:“人工智能可能會通過改善物流和資源分配來降低(石油)成本......假設早期人工智能採用者的生產力提高了25%,這將導致邊際激勵價格下跌5美元/桶。”
高盛寫道:“我們認爲,從中長期來看,人工智能可能會對油價產生適度的淨負面影響,因爲成本曲線帶來的負面影響(約-5美元/桶)可能會超過需求側的提振作用(約+2美元/桶)。
根據高盛的估計,人工智能最終有可能令頁巖油井新開採成本降低30%。此外,若人工智能能促進美國頁巖油的低採收率提高10%至20%,石油儲量將得以提高8%至20%(100-300億桶)。
週三,國際油價在跌至今年最低水平後進一步下跌,原因是擔心需求前景脆弱以及利比亞和歐佩克+可能恢復供應。
瑞銀集團駐蘇黎世的分析師喬瓦尼·斯托諾沃(Giovanni Staunovo)表示:“需求擔憂以及油價對利比亞危機結束和歐佩克+潛在增產的負面反應表明市場情緒疲軟,市場參與者目前不希望看到歐佩克+增產。”
從摩根大通到渣打銀行的策略師都曾預測,隨著夏季需求的增長和歐佩克+的供應限制耗盡了世界各地的庫存,本季度油價將上漲至每桶90美元或更高。但事實截然相反,這種大宗商品已經抹去了今年的全部漲幅。
投資者還在關注定於週五公佈的美國月度非農就業數據,這些數據可能爲美聯儲的降息路徑提供更多洞見。上個月的報告顯示,失業率上升到觸發一個經典衰退指標的水平。
Vanda Insights創始人Vandana Hari表示:“距離美聯儲‘轉向’的關鍵政策會議還有兩週時間,金融市場似乎處於恐慌的頂峯。”