週一晚間，雲計算巨頭Snowflake(SNOW.N)宣佈與英偉達(NVDA.O)合作，爲企業定製人工智能模型，以確保專有數據的安全。週一早些時候，Snowflake還宣佈與微軟(MSFT.O)合作，將生成式人工智能引入其數據雲平臺，並與OpenAI建立聯繫。

隨著對生成式人工智能的炒作愈演愈烈，英偉達、微軟和OpenAI都是銷售宣傳中響噹噹的名稱，Snowflake首席執行官弗蘭克·斯盧特曼（Frank Slootman）在拉斯維加斯舉行的Snowflake2023年峯會上也提到了這些公司。週一晚上，英偉達首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）在週二上午的主題演講前與斯盧特曼進行了“爐邊聊天”。

“一個大語言模型可以將任何數據知識庫轉化爲應用程序，”黃仁勳表示。

“智能在於數據”，斯盧特曼補充。

Snowflake與英偉達的合作可能會爲那些擔心ChatGPT和專有信息的公司提供另一種選擇。雖然ChatGPT在去年年底推出時人氣飆升，但市場對人工智能服務的一個抱怨是，一旦人們輸入數據，這些數據就不會“被遺忘”——而會留存在人工智能中，作爲人工智能自主學習的一部分。

三星電子公司工程師早在4月份就發現了問題，當時他們將幾行機密代碼粘貼到ChatGPT中，試圖讓人工智能修復編碼問題，但一旦放入ChatGPT，這些數據就會成爲ChatGPT “大腦”的“財產”。因此三星早在5月就禁止了ChatGPT的使用。

Snowflake表示，利用英偉達早在9月推出的面向人工智能開發者的NeMo框架，客戶將能夠使用其Snowflake賬戶中的數據來製作定製大語言模型（LLM），“用於高級生成式人工智能服務，包括聊天機器人、搜索和總結”，並將能夠“在不移動數據的情況下定製LLM，從而使得專有信息在Snowflake平臺中保持完全安全並受到管理”。

英偉達企業計算業務負責人馬努韋·達斯（Manuvir Das）在發佈會上表示，隨著Snowflake採用NeMo框架，客戶不再向不斷成長的中央人工智能發送數據。他把這個過程比作複製和粘貼：一旦客戶開始輸入數據，客戶就不是在使用原始的人工智能模型，而是在使用一個副本，他們通過添加數據來改變這個副本。

達斯解釋到：“實際上，使用模型的副本，這個副本只屬於那個客戶。”“在副本中發生的任何事情都不會回到原來的基礎模型中。”

今年3月，全球第三大SaaS服務商現在服務公司(NOW)與英偉達合作開發了生成式人工智能。達斯表示，該公司已經在使用NeMo框架“爲每個客戶訓練定製模型”。

Snowflake的首次公開募股曾是2020年最大的IPO之一，因爲來自沃倫-巴菲特旗下伯克希爾-哈撒韋的投資和強勁的銷售增長吸引了投資者，曾推動其估值超過1000億美元。而截至週一收盤，Snowflake市值已不足600億美元。今年以來，英偉達股價上漲了178%，Snowflake股價上漲18.3%，微軟股價上漲37%。