AMD大膽預測AI芯片 MI300將於數週內交貨

AMD(AMD.O)週二美股盤後公佈三季度財報。數據顯示,三季度營收爲58億美元,同比增長4%。三季度淨利潤爲2.99億美元,同比增長353%。毛利率爲47%。

該公司預測Q4營收爲58億至64億美元,分析師預期爲64億美元。公司還表示,預計Q4調整後毛利率約爲51.5%。

華爾街希望聽到關於該公司人工智能的最新進展,AMD首席執行官蘇姿豐在財報電話會議上表示,

“基於我們在人工智能路線圖執行方面取得的快速進展,以及雲客戶的購買承諾,AMD預計第四季度數據中心圖形處理單元(GPU)的收入將達到4億美元。”

此外,她還預計,隨著這部分收入的持續增長,到2024年,這一總額可能會超過20億美元。

“考慮這個問題的方式是,我們預計這部分業務的Q4收入爲4億美元,其中大部分來自HPC(高性能計算)。進入明年Q1,預計實際收入也大致在4億美元左右,但這其中大部分是人工智能,只有一小部分是HPC。”

Q3公司數據中心收入爲16億美元,與上年同期持平,環比增長21%。蘇姿豐表示,

“基於我們Epyc CPU產品組合的實力,以及Instinct MI300加速器出貨量的增加,數據中心業務正處於顯著增長的軌道,從而支持超大規模、企業和人工智能客戶的多種部署。”

她還表示,GPU這部分的增長將令MI300成爲AMD歷史上銷售額突破10億美元最快的產品。


MI300芯片由13個小芯片整合而成,其中許多基於3D堆疊的,擁有24個Zen4 CPU內核,並融合了CDNA 3圖形引擎,以及共享的統一內存池,包括Infinity Cache高速緩存和8個HBM共享內存設計。總體而言,該芯片擁有1460億個晶體管,超過了英特爾的1000億晶體管的Ponte Vecchio,成爲了AMD投入生產的最大芯片。MI300提供的AI性能和每瓦性能是Instinct MI250的8倍和5倍(使用稀疏性FP8基準測試),它可以將ChatGPT和DALL-E等超大型AI模型的訓練時間從幾個月減少到幾周,從而節省數百萬美元的電力。


富國銀行分析師Aaron Rakers在週二晚間的一份報告中表示,AMD首席執行官蘇姿豐的預測“遠遠領先於”他最近對AMD數據中心GPU收入17億美元的預估。

由於Ryzen移動處理器的強勁表現,AMD公佈的Q3客戶部門收入爲150萬美元,同比增長42%。Q3遊戲收入下降8%至15億美元,歸咎於Xbox Series X和PS5等設備的半定製芯片的需求減少。

由於AMD遊戲和嵌入式芯片業務的拖累,導致AMD股價在業績公佈後下跌約5%,但蘇姿豐以及公司對於人工智能樂觀預測的言論,幫助抵消了四季度整體前景不太樂觀的影響,AMD股價在盤後最終收盤時幾乎抹平此前跌幅,微跌0.6%。

蘇姿豐提出了一個令人信服的理由,即AMD能夠實現其樂觀的預測。她談到了該公司與客戶就其名爲MI300新芯片系列進行的合作,對人工智能芯片的強勁需求,以及AMD迄今爲止在MI300方面取得的“重大進展”。

她表示,MI300芯片將在未來數週內開始交貨。據悉,MI300芯片將與英偉達(NVDA.O)的產品在人工智能領域展開競爭,目前已收到大量早期訂單,包括來自大型雲計算客戶的訂單。

蘇姿豐表示,AMD的新型圖形處理器芯片旨在加速AI的工作負載,包括推理和訓練,但她強調了它們在推理工作負載方面的性能。

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