【同濟校長鄭慶華:大模型已成當前人工智能巔峯 但存四大缺陷】

【同濟校長鄭慶華:大模型已成當前人工智能巔峯 但存四大缺陷】4月16日訊,鄭慶華認爲,大模型已經成爲當前人工智能的巔峯,大模型之所以強,是依託了大數據、大算力和強算法,但是也面臨著若干缺陷。缺陷一是過度消耗數據和算力。大模型的參數量已達到萬億級別,訓練數據規模和算力消耗與參數規模成正比。缺陷二是災難性遺忘。在新任務上訓練會損害之前任務的性能;在問題求解階段,無法記住處理過的數據或場景,比如在無人駕駛中,人腦對路況有記憶,但自動駕駛每次都要重新計算,併爲此消耗了大量能量。缺陷三是黑盒模型邏輯推理能力弱,大模型缺乏“分而治之”能力,在處理需要邏輯、數值推理等複雜問題時表現不佳,無法舉一反三、觸類旁通。缺陷四是大模型不知道自己錯了,也不知道爲啥錯,更做不到知錯就改。
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