【百度抗原抗體結構預測模型效果遠超 AlphaFold3】5

【百度抗原抗體結構預測模型效果遠超 AlphaFold3】5月20日訊,據百度AI,在抗體藥物和多肽藥物研發領域,抗原抗體和多肽蛋白複合體結構預測都發揮著至關重要的指引性作用,其準確性對後續的研究至關重要。但從目前的計算方法看,無論是基於物理方法的能量函數工具,還是基於深度神經網絡的方法,包括最近DeepMind更新的AlphaFold3等,在抗原抗體和蛋白多肽複合體的結構預測精度上,仍有較大的提升空間。針對這一挑戰,百度飛槳螺旋槳PaddleHelix團隊研發出HelixFold-Multimer模型,通過在數據,網絡結構及訓練手段等多方面的優化,在抗原抗體/多肽蛋白複合體結構預測任務上,均達到業界領先。與現有方法比較,HelixFold-Multimer在DockQ和成功率兩個核心關鍵指標上,遠超同類方法,也包括最新發布的AlphaFold3。
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