【新開普:星普大模型內部測評智能推理效果與DeepSeek-

【新開普:星普大模型內部測評智能推理效果與DeepSeek-R1相近 算力消耗約其1/20】3月7日訊,新開普3月6日在機構電話交流會表示,公司自研的星普大模型,通過SFT+RL(監督微調+強化學習)的訓練技術,在內部測評驗證中,實現了與DeepSeek-R1相近的智能推理效果,而算力消耗僅約爲其1/20,下一步將參加行業評測,以獲取行業公認數據。算力消耗降少可降低硬件投入,節約的算力預算可以爲讓渡給軟件提供了空間,爲更多軟件、智能體服務及智能應用提供增加預算的空間,在降低算力硬件投入的同時仍要保證使用體驗與服務精度。
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