國科會AI研究專案 提升台灣長遠影響力

國科會主委吳誠文日前拋風向,定調先前推動的TAIDE大語言模型為試驗性範例,下一步,將結合產學發展不同應用模型。配合啟動「邁向新世代前瞻人工智慧研究專案」計畫徵求,專案討論過程中特別強調「落地實踐要求」,透過轄下單位資源助攻,採務實的驗證作法。

這次專案計畫為國科會近年科研計畫的重中之重,類別分為主題研究卓越計畫(主題計畫)及突破性核心技術計畫(核心計畫),其中,主題計畫以單一整合型研究計畫為主。主題計畫至少需三個子計畫,最多不超過五個,每個子計畫每年申請經費上限為500萬元。

核心計畫希望能引領全球AI創新、挑戰現有技術框架(例如顛覆Scaling Law),產生典範轉移與實質影響力研究。國科會強調,核心計畫須明顯超越主題計畫範疇,提升台灣在AI前瞻技術的國際地位與長遠影響力。以個別型計畫為主要徵案方式,補助最多十件。

為協助學研團隊順利完成成果且接地氣,國科會提供適量算力資源,擬由國研院國網中心進行專屬計算資源合作案,國網中心會提供生成式AI應用服務開發平台(RAP)、可信賴雲平台(TRE)供研究團隊申請。

務實驗證部分,鼓勵研究成果可選擇開源平台,並提供完整程式碼、訓練資料說明與適用指南。另希望提供互動式網頁介面、原始碼與技術文件或適合商業應用的部署規劃,證明方案可行性與實用價值。

吳誠文特別要求研究團隊,需要有明確場域及待解決問題路徑,及可配合國家政策場域,如智慧雨林產業創生補助計劃、國研院智慧機器人研究中心、國家災害防救科技中心等。

計畫團隊可與企業、政府機構或非營利組織建立合作關係,共同開發落地的AI解決方案,並進行實地測試與驗證,以縮短學研到實際應用間的落差。也鼓勵與國際學術機構或開源社群合作,提升AI技術實用性與全球影響力。

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